基于CiteSpace的我国社区地质灾害防灾减灾现状

来源:中国地质灾害与防治学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-11-03
作者:网站采编
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摘要:0 引言 我国山地面积广阔,地质条件复杂,地质灾害高发,是世界上地质灾害最严重、受威胁人口最多的国家之一,《全国地质灾害防治“十三五”规划》的资料显示:截至2015年底,全

0 引言

我国山地面积广阔,地质条件复杂,地质灾害高发,是世界上地质灾害最严重、受威胁人口最多的国家之一,《全国地质灾害防治“十三五”规划》的资料显示:截至2015年底,全国有地质灾害隐患点28万余处,共威胁约1800万人和4千多亿元财产的安全,地质灾害作为突发事件的一种,对人类的生命财产安全造成严重的威胁[1]。社区是社会的基本组成单元,同时也是一切灾害的承载体和基本救援单元。国务院2006年1月颁布的《国家突发公共事件总体应急预案》提出,要加强以乡镇和社区为单位的公众应急能力建设,发挥其在应对突发公共事件中的重要作用[2],此后有关机构相继出台了相关的政策法规推动社区防灾减灾工作的开展[3-6]。在此背景下,学术界对在社区层面开展地质灾害防灾减灾研究的关注显著升温,研究者们从社区类型[7-8]、灾害种类[9-10]、减灾措施[11-12]等不同角度对其开展了研究并取得了相应的科研成果,为政府开展地质灾害防灾减灾工作、保护人类生命财产安全提供了参考。鉴于该主题研究起步时间较晚、涉及范围较广,有必要对已有研究成果进行梳理总结,揭示发展进程、理清结构关系、探索发展趋势,为今后研究工作提供参考。

科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,它具有“图”和“谱”的双重性质和特征:既是可视化的知识图形,又是序列化的知识谱系,显示了知识单元或知识群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多隐含的复杂关系[13-14]。目前可用于绘制科学知识图谱的软件已有很多[15],其中CiteSpace 知识可视化软件自2007年引入国内以来,由于其支持数据格式多、功能全面、可视化效果好的特点,成为目前最为流行的知识图谱绘制工具之一。

鉴于此,本文以中国知网(CNKI)数据库论文为数据来源,采用文献计量方法,运用 CiteSpace知识可视化软件绘制科学知识图谱,开展国内社区地质灾害防灾减灾研究的现状分析,为国内社区地质灾害防灾减灾研究工作提供历史脉络和发展启示。

1 数据来源和研究方法

CiteSpace V是由美国Drexel大学陈超美教授开发的一款基于JAVA平台的多元、分时、动态的第五代网络信息可视化分析工具。该软件可以对文献进行关键词、机构、作者、国家等要素进行科学知识图谱绘制,对于所研究主题的热点、动向、前沿具有很好的分析功能。

1.1 数据来源

CNKI数据库始建于1999年6月,是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库。由于CiteSpace软件不能进行并库分析,考虑到研究主题的地域性,选择CNKI数据库论文为数据来源。社区地质灾害种类繁多,本文主要依据《全国地质灾害防治“十三五”规划》列举的主要地质灾害为研究对象,包括:崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝、地面沉降。考虑到我国是地震大国,地震一方面直接威胁了社区居民的生命财产安全,另一方面也会作为其他地质灾害的触发因素,故将地震灾害也列入研究对象。为了更全面的对研究主题进行检索,保证所选数据的可靠性,以“(SU='社区'*'崩塌' OR SU='社区'*'滑坡' OR SU= '社区'*'泥石流'OR SU= '社区'*'地面塌陷'OR SU= '社区'*'地面沉降'OR SU='社区'*'地裂缝' OR SU= '社区'*'地震' OR SU= '社区'*'地质灾害' OR SU= '社区'*'山地灾害') and (SU='防灾'+'减灾')”为检索式进行专业检索,检索和下载时间为2019年3月6日,共检索文献316篇。对检索结果进行人工筛选,剔除报纸、通讯、纪实、采访稿等不相干文献,共选择文献210篇。对已选文献数据以Refworks 格式导出参考文献,并命名为“download_community”。

CiteSpace软件不能对CNKI数据库数据进行直接分析,故需要对数据进行转化。新建四个文件夹分别命名为“input”、“output”、“data”、“project”用于数据转化和数据处理。将导出的“download_community”文件放入“input”文件夹内,利用CiteSpace软件里的data功能将数据转化为CNKI格式,并输出到“output”文件夹内。将转化好的数据复制到“data”文件夹内,输出结果保存在“project”文件夹,调节时间和阈值,进行科学知识图谱制作。

1.2 研究方法

从发文数量和类型、发文作者、发文机构、关键词四个方面展开对该主题的研究现状分析。由于CiteSpace软件不能直接对发文数量和类型进行统计,故利用CNKI数据库结合Excel对其进行统计分析。利用CiteSpace V对发文作者、发文机构、关键词等要素进行统计分析,并分别制作发文作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱。

文章来源:《中国地质灾害与防治学报》 网址: http://www.zgdzzhyfzxb.cn/qikandaodu/2020/1103/348.html



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