自然地理学和测绘学论文_基于SBAS-InSAR技术

文章摘要:近年来，高山峡谷区滑坡灾害频频发生，给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对多数学者利用SAR单轨道数据对高山峡谷区滑坡进行早期识别，存在SAR成像几何畸变造成部分滑坡不能识别、识别结果不全面等问题。为全面准确的对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别，本文采用SBAS-InSAR技术，以东川小江沿线两侧深切割高山峡谷区为研究区，通过升降轨SAR数据结合互补的方式进行滑坡灾害隐患识别，引入高分辨率光学影像等作为辅助识别，最终共识别出18处滑坡灾害体，其中5处为高风险潜在滑坡，并对三类典型潜在滑坡进行分析。分析结果表明：利用升降轨SAR数据结合互补的方式，能有效避免SAR单轨道数据在高山峡谷地区产生的几何畸变问题，同时，该方法能更为准确全面地对高山峡谷区滑坡隐患进行早期识别，为防灾减灾事业及政府部门决策提供一种有效的手段。

文章关键词:高山峡谷区,SBAS-InSAR,滑坡灾害,早期识别,东川小江,

项目基金:国家自然科学基金项目（41761081）,云南省应用基础研究计划面上项目（2018FB078）,《中国地质灾害与防治学报》 网址: http://www.zgdzzhyfzxb.cn/qikandaodu/2021/0905/1050.html